WEKO3
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大規模医療データ活用の課題に対処する臨床研究
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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横浜医学71巻4号(後藤 温) (830.6 kB)
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2021-01-18 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 大規模医療データ活用の課題に対処する臨床研究 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | CLINICAL RESEARCH THAT ADDRESSES THE CHALLENGES OF ANALYZING LARGE-SCALE MEDICAL DATA | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 大規模医療データ|データサイエンス|疫学|臨床研究 | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Big Data in Healthcare|data science|epidemiology|clinical research | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
著者 |
後藤, 温
× 後藤, 温 |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 近年,健診や診療データのほか,ゲノム情報やメタボローム情報をはじめとするオミックスデータが,大規模のデータベースとして蓄積されるようになった.健康医療分野において,このような大規模医療データを活用することで,様々な課題を解決することが期待されている.しかし現時点では,このような大規模医療データの分析には,多くの課題が存在する.本稿では,( 1 )質の高いデータを収集することによる健康医療データベースの構築,( 2 )正確なアノテーション情報の蓄積,( 3 )未観察・未測定交絡への対処,について概説し,膨大な健康医療データを活用する際の課題を克服する方法を紹介したい. | |||||
書誌情報 |
横浜医学 en : Yokohama Medical Journal 巻 71, 号 4, p. 577-580, 発行日 2020-10-30 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 横浜市立大学医学会 | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 0372-7726 |